El proceso manual de selección de frutos se fundamenta en resultados de inspección visual sobre el reconocimiento del color del fruto. Disponer de la información espectral que permita el reconoci-miento de color o el empleo de visión artificial para guiar el proceso de selección es necesario para automatizar el proceso de determinación del estado de maduración. En este trabajo se presentan los resultados del análisis espectral de la luz reflejada por tomates (chonto) en diferentes estados de maduración y se establece la correlación entre las características espectrales y el grado de madu-rez.

Palabras claves: análisis spectral, estados de maduración.

The manual selection process of fruits is based on visual inspection for fruit color recognition. In-formation on the spectral emission and reflectance, that allows and enhances color recognition, or that makes possible the employment of artificial vision to guide the selection process, is necessary to automate the process of determining the state of maturity. Herein, we present the spectral analysis of light reflected by tomatos (chonto variety) in different states of ripeness, and the corre-lation between spectral characteristics and the degree of maturity.

Keywords: spectral analysis, ripeness state.